Polars Daily Log

每天都干了啥，
不用你自己回忆。

一个 AI-native 的个人工作活动聚合器。自动抓你每台机器的前台活动和 Git commits， LLM 合并成每日工作日志，一键推到 Jira。所有数据只在你自己的机器上。

安装

一行命令，
在你自己机器上跑起来。

最常见

一体机：Server + Collector

安装命令

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Conner2077/polars-daily-log/master/bootstrap.sh | bash

自动下载最新 release、解压、执行 install.sh。装完访问 http://127.0.0.1:8888。

多机汇总

其他设备只装 Collector

安装命令

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Conner2077/polars-daily-log/master/bootstrap.sh \
  | PDL_ROLE=collector \
    PDL_SERVER_URL=http://你的hub:8888 \
    PDL_COLLECTOR_NAME=macbook \
    bash

环境变量非交互装，适合把自己的 MacBook / Linux / 台式机批量推给 hub。

Windows（PowerShell 5.1+）：irm https://raw.githubusercontent.com/Conner2077/polars-daily-log/master/bootstrap.ps1 | iex

polars-daily-log · dashboard

功能

个人工具的四件事，
设计得极致简单。

本地优先

数据从不离开你的机器

不是 SaaS，也不多租户。你自己开一个 server，一台 hub + 几台 collector。朋友之间各装一套，互不相通。

多设备汇总

MacBook + 工作台式 + Linux 一并收

Collector 跨平台（macOS / Linux / Windows），统一 HTTP 协议推给 hub。一个人的多台设备自动汇总。

AI-native 管线

活动级 + 日级双层 LLM 摘要

每条活动先 LLM 做语义压缩，傍晚再聚合成当日日志草稿。支持 Claude、OpenAI 兼容、Ollama 本地。

Jira 一键推

LLM 总结 → 自动审批 → worklog

原汁原味全量记录，二次加工按目的输出。筛过的工时草稿一键推到 Jira；回顾反思看完整时间线。

运作方式

从原始活动到 Jira，
一条可审计的管线。

采集

Collector 抓前台活动（app、窗口标题、URL、OCR）和 Git commits。原汁原味，不预筛。

总结

每条活动先过 LLM 做语义压缩，傍晚合并成当日工作日志草稿。

审批

按「适合提交 Jira」的标准筛；筛出来的才进 worklog。原始数据完整保留。

提交

一键推到你的 Jira worklog。兼容 fanruan Jira 的 emoji / 编码坑。

常见问题

FAQ

会上传我的数据吗？

不会。所有数据都留在你自己机器上。Server 端就是你自己开的一个服务，一人一套，朋友之间互不相通。

Windows 能用吗？

Collector 的 Windows 支持还在完善（CI 矩阵标记为 experimental）。macOS / Linux 是一线支持。

一定要联网用 LLM API 吗？

不必。除了 Claude / OpenAI 兼容 API 之外，也支持 Ollama 本地模型。完全离线也能出每日总结。

和团队版工具（Reclaim、Timely、RescueTime）有什么区别？

它们是 SaaS 多租户，这是单人多设备本地工具。如果你要团队 dashboard，这不适合你。

准备试一下？

装好后十分钟内完成第一次总结。朋友 / 同事各装一套，互不相通。

下载 v0.7.4 查看更新日志

每天都干了啥， 不用你自己回忆。

一行命令， 在你自己机器上跑起来。